Datagestuurd werken in de bouw – minder middelen, meer resultaat

Naast de inflatie, de transitie naar een CO2-neutrale bouweconomie en grondstof- en personeelstekorten, hebben bouworganisaties ook te kampen met uitdagingen in de supply chain. Dit vergt een strategische aanpak die niet alleen gericht is op groei, maar ook op het realiseren van kosten- en fte-besparingen. Met datagestuurd werken kunnen bouwbedrijven sneller en accurater beslissingen nemen, klantcontact verbeteren en bouwprocessen optimaliseren. Maar hoe en waar begin je? In dit artikel lichten we toe hoe datagestuurd werken je in staat stelt meer resultaten te boeken met minder middelen en menskracht.

Data als drijvende kracht

Een datagedreven organisatie maakt beslissingen op basis van data in plaats van gevoel of aannames. Gegevens worden verzameld uit verschillende bronnen, zoals sensoren en interne bedrijfssystemen. Vervolgens worden deze gegevens geanalyseerd en geïnterpreteerd om inzichten te verkrijgen in de behoeften van klanten, de prestaties van het bedrijf, de operationele levensduur van objecten en de effectiviteit van de bouwprocessen. Dit biedt de nodige voordelen:

• Verbeterde besluitvorming. Met behulp van data-analyse worden trends en patronen geïdentificeerd. Dit helpt bouworganisaties om hun strategieën en beslissingen te baseren op basis van de meest actuele en relevante informatie;
• Kostenbesparing. Datagestuurd werken verhoogt de productiviteit, optimaliseert bouwprocessen en reduceert faalkosten. Kostenbesparingen met betrekking tot de materiaalinkoop, het verminderen van bouwafval en/of het optimaliseren van de planning van projecten worden geïdentificeerd;
• Kwaliteitsverbetering. Aan de hand van data-analyse kunnen problemen sneller worden opgespoord én gecorrigeerd, waardoor de kwaliteit van het project verbetert;
• Hogere klanttevredenheid. Datagedreven organisaties zijn beter in staat projecten tijdig, binnen het budget en volgens de vereiste kwaliteitsnormen op te leveren.

Een belangrijk aspect van een datagedreven organisatie is het continu verbeteren van de dataverzamelingsmethodiek(en), analyses en rapportageprocessen om betrouwbare en actuele data te verkrijgen. Het gebruik van geavanceerde analyses, zoals machine learning en diverse AI-tooling, helpt bij het ontdekken van verborgen patronen en trends in de gegevens die anders misschien niet worden opgemerkt.

De weg naar datagestuurd werken in de bouw

Datagedreven organisaties presteren aanzienlijk beter. Uit onderzoek van het Capgemini Research Institute blijkt dat datagedreven ondernemingen maar liefst 70% meer omzet per werknemer realiseren en 22% meer winst boeken. We leggen hieronder uit hoe je kunt beginnen met datagestuurd werken: 

1. Creëer een datacultuur. Een sterke datacultuur stimuleert besluitvorming op basis van data. Dit vereist de benodigde tools, technologie en vaardigheden om data effectief te verzamelen, analyseren en gebruiken;
2. Verbeter de datakwaliteit. Een hoge datakwaliteit is een must. Om te kunnen profiteren van data, moet deze vaak eerst worden opgeschoond en aangevuld;
3. Investeer in technologie. De juiste databeheersystemen zijn nodig om data te verzamelen, op te slaan, te analyseren en te rapporteren;
4. Maak gebruik van dashboarding. Overzichtelijke rapportages en dashboards met relevante KPI’s helpen je de data goed te interpreteren en zodoende geïnformeerde beslissingen te maken en betere prestaties te behalen.

Maximaliseer je datapotentieel met STARC

Niet de specialist in huis om met data aan de slag te gaan? De consultants van STARC helpen je graag met het ontwikkelen, inrichten en onderhouden van datasystemen om datagestuurd te werken. Ben je benieuwd wat we voor je kunnen betekenen. We gaan er graag over met je in gesprek!

Maak kennis met STARC