Het belang van technologische betrouwbaarheid in de bouw

Digitalisering speelt een steeds prominentere rol in de dagelijkse bedrijfsvoering. Met slimme technologieën worden bouwprocessen steeds meer verbonden en geautomatiseerd, wat de efficiëntie, productiviteit en veiligheid verbetert. Toch is het belangrijk om bewust te zijn van de potentiële defecten die zich kunnen voordoen bij het gebruik van technologie in de bouw. Defecten kunnen variëren van kleine problemen, zoals doorgebrande printplaatjes in slimme systemen, tot grotere en meer complexe problemen die de veiligheid en kwaliteit van bouwprojecten kunnen aantasten. Om de voordelen van technologie echt te ervaren, is het noodzakelijk om mogelijke defecten te identificeren en indien nodig actie te ondernemen.

Defecten in bouwtechnologie

Defectiviteit verwijst naar de mate waarin technologische systemen, inclusief IoT-toepassingen, defecten vertonen of niet voldoen aan de verwachte normwaardes. Deze defecten kunnen verschillende vormen aannemen:

• Storingen in sensoren. Defecte sensoren kunnen leiden tot onnauwkeurige metingen of het niet-detecteren van signalen, zoals temperatuur-, vochtigheids- of drukniveaus;
• Communicatiefouten tussen systemen. Defecten in de communicatieprotocollen van IoT-toepassingen kunnen resulteren in verbroken verbindingen, gegevensverlies of vertraagde gegevensoverdracht tussen assets;
• Onjuiste interpretatie van gegevens. Defectiviteit kan ook optreden bij het verwerken en interpreteren van data. Dit kan leiden tot besluitvorming op basis van verkeerde analyses en onnauwkeurige informatie;
• Fysieke gebreken. Dit omvat problemen zoals beschadigde bekabeling, losse connectoren of doorgebrande printplaatjes, die de werking van het systeem kunnen beïnvloeden.

Door proactief defecten te identificeren kunnen bouwbedrijven de veiligheid, efficiëntie en kwaliteit van bouwprojecten waarborgen en optimaal profiteren van slimme technologie.

Het streven naar betrouwbaarheid van assets

Data speelt een grote rol bij het identificeren, monitoren en oplossen van defecten. Door het verzamelen en analyseren van gegevens van IoT-apparaten, sensoren en andere monitoringbronnen kunnen patronen, afwijkingen en potentiële defecten worden gedetecteerd. Deze gegevens geven inzicht in de prestaties, het gedrag en de gezondheid van de assets. We benoemen de voornaamste oplossingen voor het omgaan met defectiviteit:

• Het afzetten van data tegen normwaardes. Door de verzamelde data te vergelijken met referentiepunten, worden afwijkingen van de gewenste prestaties eenvoudig vastgesteld;
• Predictive maintenance. Bij predictive maintenance worden potentiële defecten vroegtijdig geïdentificeerd op basis van patronen of anomalieën in de gegevens. Hierdoor kunnen preventieve maatregelen worden genomen om uitval of schade te voorkomen;
• Het analyseren van trends en patronen in defecten. Het identificeren van patronen in defecten helpt je het ontwerp, bouwprocessen of de gebruikte materialen te verbeteren om toekomstige problemen te verminderen of te voorkomen.

Identificeer defecten met behulp van data

Data ondersteunt bij het identificeren van defecten, het nemen van gerichte actie en het implementeren van maatregelen om de kwaliteit en betrouwbaarheid van assets te verbeteren. Heb je niet de juiste specialist(en) in huis om met data aan de slag te gaan? De consultants van STARC ondersteunen je graag met het identificeren, monitoren en oplossen van defecten met behulp van data. Ben je benieuwd wat we voor je kunnen betekenen? We gaan er graag over met je in gesprek!

Maak kennis met STARC