AI in bruggenonderhoud: een overzicht van innovaties en marktontwikkelingen 

Door verouderde structuren, beperkte budgetten en achterstallig onderhoud neemt de druk op bruggenbouwers toe. AI heeft zijn weg gevonden in talloze sectoren en het onderhoud van bruggen vormt hierop geen uitzondering. De technologie ontwikkelt zich snel en biedt nieuwe mogelijkheden voor inspectie, onderhoud en de levensduur van infrastructuren. In dit artikel bespreken we de laatste ontwikkelingen rondom AI-gedreven bruggenonderhoud en hoe deze ontwikkeling de toekomst van onze infrastructuur vormgeeft.

Mens en machine

De huidige innovaties leunen sterk op de samenwerking tussen mens en machine. Door AI in te zetten voor het analyseren van grote datasets en het automatiseren van routinetaken, kunnen menselijke experts zich richten op strategische en creatieve oplossingen voor bruggenonderhoud. Deze hybride aanpak stelt bruggenbeheerders in staat om waardevolle AI-inzichten optimaal te benutten, waardoor ze betere beslissingen nemen en duurzame relaties met overige belanghebbenden in de fysieke leefomgeving opbouwen. Dit leidt tot een veiliger en efficiënter infrastructuurnetwerk.

De huidige stand van AI in bruggenonderhoud

De rol van AI in het onderhoud van bruggen groeit gestaag. We delen de grootste ontwikkelingen op dit gebied:

1. Geavanceerde inspectie

Ingenieursbureaus, waaronder Sweco, maken gebruik van cameratechnieken om gedetailleerde foto’s van bruggen te maken. Het AI-model dat hierop volgt, vergelijkt de geschoten beelden met een uitgebreide database van eerder verzamelde schades. Het systeem identificeert scheuren, afbrokkelend beton en blootliggende wapening met een precisie tot 0,1 mm. Dit helpt ingenieurs om schades nauwkeurig te lokaliseren en te beoordelen.

2. Predictief onderhoud

Een van de meest veelbelovende toepassingen van AI in bruggenonderhoud is predictief onderhoud. Met behulp van real-time data van sensoren en AI-analyse, is de huidige staat van bruggen te monitoren en kunnen ook toekomstige onderhoudsbehoeften worden voorspeld. Dit zorgt voor efficiënter gebruik van middelen en helpt onverwachte sluitingen te voorkomen.

3. Slimme onderhoudsstrategieën

Digital twin-technologie creëert virtuele replica’s van fysieke bruggen. Dit stelt ingenieurs in staat verschillende scenario’s te simuleren en de impact van verschillende onderhoudsstrategieën te evalueren. AI gebruikt deze modellen om real-time data te integreren, waardoor nauwkeurige analyses en beslissingen mogelijk worden.

De toekomst van AI: drones en data-integratie

Wat de toekomst ons nog meer brengt? Drones zijn al in gebruik voor infrastructuurinspecties en bieden een efficiënte manier om moeilijk bereikbare gebieden te inspecteren. Ze leggen hoge-resolutie beelden vast van moeilijk bereikbare gebieden die door AI-systemen geanalyseerd worden. Dit verhoogt de veiligheid, bespaart tijd en vermindert de noodzaak voor risicovolle manuele inspecties.

Daarnaast zien we een groei in data-integratie. De integratie van gegevens van verschillende bronnen (zoals verkeersinformatie en weersomstandigheden) is technisch haalbaar en al in gebruik. Het gebruik van AI om deze geïntegreerde data te analyseren bevordert een holistische benadering van bruggenonderhoud en verbetert de besluitvorming.

Innovatie in bruggenonderhoud

STARC houdt de ontwikkelingen rondom het gebruik van AI in bruggenonderhoud nauwlettend in de gaten. Wij staan klaar om je te ondersteunen bij het implementeren van slimme, datagedreven oplossingen. Meer weten over het gebruik van AI voor data-analyse, de integratie van drones voor inspecties of het ontwikkelen van creatieve onderhoudsstrategieën?  We vertellen je er graag alles over!

Maak kennis met STARC